1. 몬드리안에이아이(주)

1. 회사소개


 

몬드리안에이아이(주)


Mondrian AI는 소프트웨어 공학, 인공지능, 빅데이터 등 최신기술에 밝은 석박사 중심의 전문가 그룹입니다.

현재 AI, 빅데이터 인프라, 데이터 시각화와 같은 데이터 기술 중 네 가지 분야에 특화되어
국내/외 기업 환경에 경쟁력 있는 Business Intelligence를 제공하겠다는 목표를 가지고 있습니다.


주력 비즈니스 분야

1) AI 기반 빅데이터 처리 인프라 구축

기업의 데이터 공유 및 자산화를 통한 경쟁력 제고, 조직 내 방대한 데이터를 통합하고 분석하기 위한 분산형 빅데이터 클러스터 인프라 구축 전문

2) 산업용 인공지능 알고리즘 개발


석박사급 AI/빅데이터 전문 연구자들이 현장상황에 맞는 딥러닝, 머신러닝 알고리즘을 개발하여 기업 활동에 적용, 기업 내 데이터의 의미와 가치를 재발견하고 빠른 의사결정 지원

3) 데이터 분석 및 시각화

최신 오픈소스 소프트웨어 기술과 디자인을 통해 복잡하고 난해한 데이터를 한눈에 쉽고 빠르게 사용할 수 있는 형태로 분석 /시각화

 4) 데이터 활용 컨설팅

데이터 중심 기업으로 전환하는 과정에서 필요한 데이터 기술, 경영전략, 정보전략, 솔루션 도입에 대한 컨설팅 수행

2. 개발현황


‘AI Playground’ 다중 사용자가 손쉽게 활용 가능한 인공지능 알고리즘 개발 플랫폼 구축

1) 웹기반 AI 연구환경
 웹기반 인공지능 알고리즘 개발환경 개발

데이터 기반의 분석과 공유가 주요 기능으로, AI 알고리즘 개발 및 데이터 분석 도구를 웹 사용자 인터페이스로 제공

해당 서비스 내에서 라이브 코딩, 주석, 시각화 등을 포함하는 인터렉티브 문서를 손쉽게 작성 가능한 시스템 개발

2) 멀티테넌트 기술
다중사용자가 자원을 효율적으로 할당하여 활용할 수 있는 동적 리소스 관리 기능 연구/개발 구현화 진행

인공지능 알고리즘 개발을 위해서는 고성능의 서버, 워크스테이션 또는 고가의 클라우드 인스턴스가 사용되는데 이러한 고가 장비의 시간당 활용률을 높이기 위해 사용자간의 자원 공유 및 동적인 스케쥴링 기술 요구

특히, 클라우드 방식으로 AI 연구개발 환경을 제공하는 경우 사용자 규모에 따라 서버 리소스를 자동 할당/회수하는 오케스트레이션 기술 확보가 필수적

각 사용자별 지능화된 연구자원 자동 할당 및 관리 기술을 구현해 다수의 사용자를 동시 수용할 수 있는 멀티테넌트 아키텍처 개발을 목표로 함

3) 인프라 자동화
AI 알고리즘 개발에 필요한 풀스택 환경 구축 자동화 구축

워크스테이션 서버, 또는 Public/Private Cloud에 환경 구축 자동화 기술 연구

서버 클러스터에 대한 SW프로비저닝(Provisioning)을 통해 AI용 풀스택 환경 구성

4) AI 알고리즘 개발 특화
다양한 데이터 분석 및 알고리즘 개발 진행

4) (AI 알고리즘 개발 특화) 다양한 데이터 분석 및 알고리즘 개발 진행

관리자에 의한 교육생 및 연구자원에 대한 통제가 가능하면서 연구자간 데이터교환이 자유로운 형태

인공지능 알고리즘 개발에 필요한 다양한 과정을 지원하는 전문 도구화


3. 향후계획


- 기업 및 산업현장에 데이터 중심적 체계와 인공지능 모델을 제공하는 Data Technology 기업으로의 자리매김



- 인공지능 솔루션 ‘Mondrian Data Platform’ 출시 및 시장진출


 

- 투자 유치를 통한 기술혁신 기업으로의 역량 강화


산업환경은 현재 빠르게 데이터 중심으로 이동하고 있고, 머지않아 인공지능 중심의 환경으로 변모할 것입니다. 
하지만 변화의 흐름에 맞게 준비된 기업은 많지 않아 보입니다.
저희 Mondrian AI는 이러한 기업에게 데이터 중심의 체계와 현실적인 인공지능 모델을 제공하는 Data Technology 기업이 되고자 합니다.

4. 제품사진


 ‘AI Playground’ 다중 사용자가 손쉽게 활용 가능한 인공지능 알고리즘 개발 플랫폼


누구나 쉽고 빠르게 AI 알고리즘 학습과 연구를 시작할 수 있는 통합 환경 개발 및 동적 리소스 관리와 멀티테넌트를 지원하는 AI 알고리즘 개발 전문 플랫폼을 제공합니다.

‘Vision Factory’ 비침투식 스마트 팩토리 모니터링 도구


산업현장의 다양한 신호와 계기판을 카메라와 딥러닝 기술을 통해 비침투적 방식으로 수집하여 스마트 팩토리를 구현하는 서비스입니다.

‘AI Box (Workstation)’ 딥러닝/빅데이터 분석 전용 워크스테이션


인공지능 연구를 진행하는 대학, 연구소, 기업 등에서 활용할 수 있는 딥러닝 전용 워크스테이션으로 각종 연구에 필요한 SW, HW 최적화 및 AI 전문 연구원들의 기술지원을 제공합니다.

'Data Catalog’ 공개 데이터 공유 플랫폼


분산되어 관리되고 있는 데이터를 통합하고 구조화시켜 공유 및 관리의 효율성을 극대화합니다.
체계적 데이터 카탈로그 서비스 및 다른 데이터 포털들과 호환이 가능한 플랫폼을 제공합니다.

Vision Factory

AI Box (Workstation)

Data Catalog

2. (주)모빅랩

1.회사소개 


 

(주)모빅랩


주식회사 모빅랩(MOVIC Lab)은 2017년 인하대학교에서 창업하여 초음파 데이터를 활용한 딥러닝 기반의 고장 진단 예측 알고리즘을 핵심 기술로 보유하고 있습니다.

제조현장에서 설비의 결함이나 손상이 발생할 경우, 설비의 가동 중단을 야기할 수 있으며
이로 인해 발생하는 사회적, 경제적 피해 규모는 막대하기 때문에 고장이 발생하기 전에 조치할 수 있는 제품과 서비스를 제공합니다.


주식회사 모빅랩의 설비 고장 예측 플랫폼을 제조현장에 적용하여 제조업계의 혁신을 이루고자 합니다.

2. 개발현황


설비의 고장을 예측 하기 위해 자사의 플랫폼은 초음파 데이터를 수집하는 
IoT 디바이스 ‘아폴론’과 설비의 고장을 예측하는 서비스(‘아테네’)로 구성되어 있습니다.

1) IoT 디바이스 ‘아폴론’

사람의 귀로 들을 수 없는 비가청 주파수 대역의 ‘초음파’ 음향 신호를 수집하는 역할을 하며, 기존 설비 고장 예측을 위해 널리 사용되었던 진동 센서 외 온도, 습도, 전류, 카메라 등의 센서 까지도 활용이 가능합니다.

‘초음파’ 음향 신호를 수집하여 설비와 직접적인 접촉을 하지 않기 때문에 설비 작동 중 발생하는 충격이 제품에 전달되지 않아 상대적으로 내구성이 강합니다.

2) 고장 예측 서비스 ‘아테네’

IoT 디바이스 ‘아폴론’에서 수집한 초음파 신호의 패턴을 분석하여 고장 유형을 예측하며, 자사 개발 알고리즘을 통해 설비 고장의 원인을 분석하여 고장 시점 및 조치에 대한 알림 기능을 제공합니다.

시계열 데이터 딥러닝 네트워크에서 성능이 뛰어난 RNN을 활용한 알고리즘을 개발하여 실시간 모니터링 뿐만 아니라 높은 신뢰도를 보장하는 고장 예측 서비스를 제공합니다.

3. 향후계획


- 설비의 고장을 예측하기 위해 범용적으로 사용될 수 있는 AI 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.


 

- 주식회사 모빅랩의 타겟 시장은 설비 가동률로 인해 생산성과 매출에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 사업 군입니다.


 

- 플라스틱 대형 사출 및 컴파운딩 공정에서 적용 효과를 검증하였고, 다양한 산업에서도 효과를 낼 수 있는 공정 군을 확장할 계획입니다.


 

4. 제품사진




3. 가천대 길병원 G-ABC센터
(Gil – AI & Bigdata Convergence)

1. 센터소개


 

가천대 길병원 G-ABC센터


가천대 길병원 (Gil – AI & Bigdata Convergence, G-ABC)센터는 길병원 내에 의료 빅데이터, 인공지능 기술 활용을 지휘하는 전담 조직으로 연구역량 강화 및 국내 연구 중심 허브센터로 활용하기 위해 2019년 9월 개소하였습니다.

 G-ABC센터는 빠르게 변화하는 의료IT 및 의료AI 분야에 기민하게 대응하기 위해 의료기관에서 생성되는 다양한 의료 디지털 데이터 뿐만 아니라 유전체 분석 기술에 따른 유전자 정보, 국민건강보험공단 및 건강보험심사평가원 등에서 개방하는 공공 빅데이터를 활용해 새로운 R&D성과를 창출할 수 있는 시스템을 구축했습니다.

2. 추진현황


센터 내 주요 인프라 구축 및 심포지엄 개최

1) 주요 인프라 구축

가천대 길병원과 가천대학교 의과대학 내에 시설, 인력 및 네트워크와 같은 인프라 구축을 완료하였고, 유전체·임상 빅데이터·공공 빅데이터 등 질환 별 통합 데이터베이스를 구축하여 주요 암, 대사질환 및 건강검진 환자 등에 적용 가능한 시스템과 소프트웨어를 개발하였습니다. 이러한 인프라 구축은 가천대 길병원 환자의 진료·안전 및 첨단 병원으로의 도약을 목표로 진행 중에 있습니다.

2) 심포지엄 개최

2019년 9월 ‘4차 산업혁명 시대의 의료 인공지능 어디까지 왔나?’라는 주제로 개소 기념 심포지엄을 개최하였습니다. 심포지엄에서는 가천대 길병원장 외 저명한 국내 학자분들이 참석하여 4차 산업분야의 최신 연구정보와 연구동향을 공유하였습니다.


3. 향후계획


- 3년 이내에 가천대 길병원 유전체의과학연구소, 바이오뱅크, 임상의학연구소, 의료기기융합센터 등 다양한 산하 기관들과 연계


 

- 60여건의 SCI급 논문 발행, 20여건의 관련 연구 수주


 

- 의료 인공지능 · 빅데이터 분야에서 체계적이고 심도 있는 연구를 통해 선도적인 연구센터로 도약


 

4. 관련사진